A inteligência artificial pode melhorar a qualidade da música que você ouve

Curso_de_mixagem

A música é uma das poucas coisas que os humanos fazem exclusivamente. Ele combina muitos elementos para os quais é necessária uma aprendizagem especializada, como aprender teoria musical ou estudar a maneira pela qual outros artistas combinam harmonias para criar suas obras.

A música também possui um forte componente criativo; muitas pessoas acham impossível que um agente de inteligência artificial seja capaz de trabalhar de maneira eficiente e original em um ambiente criativo como a música. No entanto, ele já faz.

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A inteligência artificial é já utilizado na melhoria da qualidade da música que você ouve ¸ aplicada a diferentes áreas da criação musical como composição, dominando na gravação em estúdio ou recuperar áudios antigos para dar-lhes um toque mais moderno.

Veja também: Como masterizar uma musica

Seguindo os passos de Schubert

A história da música está cheia de exemplos de grandes obras inacabadas de grandes mestres que morreram antes que pudessem concluir seu trabalho. A Missa de Réquiem de Mozart estava inacabada por causa da doença renal que levou o grande compositor à morte em 1791.

Outro exemplo é encontrado na famosa Sinfonia nº 8 de Schubert, “Inacabada”, composta em 1822, mas tragicamente abandonada antes de sua conclusão devido à doença do compositor. Agora, quase 200 anos depois, a inteligência artificial aceitou o desafio de recuperá-la para finalizá-la, exatamente como o próprio Schubert teria feito.

Este pedaço de Schubert é caracterizado por ser um dos mais especiais de quantos Schubert compôs por ser totalmente diferente do resto. É precisamente aí que reside o grande desafio musical da inteligência artificial da Huawei .

A inteligência artificial é um verdadeiro especialista em encontrar padrões de dados que apontam para certas tendências. Isso serviu de base para a Huawei concluir o Schubert Symphony No. 8 “Inacabado” usando inteligência artificial que integra seu Huawei Mate 20 Pro.

Como essa peça é considerada muito diferente do restante dos trabalhos de Schubert, a inteligência artificial de Huawei não pôde usar os dados do trabalho anterior do compositor, então ele só teve os dois primeiros movimentos para concluir o terceiro e quarto movimentos que supostamente desaparecido.

Dito e feito, após uma análise exaustiva da estrutura, harmonias e melodias originais do autor, geraram o terceiro e o quarto movimentos. Com base nos dados obtidos, a Huawei contou com a colaboração do compositor Lucas Cantor, vencedor do Emmy, para escrever a partitura completa da orquestra e executá-la pela primeira vez na íntegra diante de uma platéia ao vivo quase 200 anos depois de começar a tocar. Escreva a primeira nota.

Inteligência artificial na produção musical

O trabalho de estudo é quase tão importante quanto o que os artistas fazem antes. Você pode ter uma excelente composição, mas se o técnico de produção não fizer um bom trabalho com a mistura, o resultado será medíocre ou diretamente desastroso.

Como eliminar o ruído ambiente de uma faixa de áudio

Nesta tarefa, o talento é combinado com o domínio da técnica quando se trata de dar a cada pista a importância que ela merece. Muitos comparam esta tarefa à edição de uma foto, na qual é possível estabelecer que o azul do céu é mais intenso ou os campos verdes são mais verdes.

Embora ainda não substitua o “toque criativo” dos grandes profissionais da produção musical, a inteligência artificial economiza muitas horas de estudo e as despesas de artistas independentes que não têm muitos recursos.

A inteligência artificial é capaz de analisar as faixas gravadas e depois de um simples indicações do tipo de som que você deseja para alcançar, fazer uma primeira abordagem para o resultado final procurado. Em seguida, o técnico pode dar os retoques finais.

Isso reduz drasticamente o tempo que o técnico deve usar no layout inicial, limitando sua intervenção para aprovar ou os últimos detalhes da produção. Um trabalho que pode levar vários dias, resolvido em apenas algumas horas e com resultados que, em muitos casos, nem exigem a intervenção do técnico para obter excelentes resultados de qualidade musical .

Para conseguir isso, a inteligência artificial deve ser treinada com milhões de horas de música de diferentes estilos para aprender as nuances e padrões dos diferentes estilos e sua maneira de combinar instrumentos.

O que é inteligência artificial, aprendizado de máquina e como isso melhora sua vida

Além disso, a inteligência artificial está sendo usada nos estúdios de gravação para completar faixas preenchendo fragmentos de instrumentos que realmente não foram gravados, como loops de bateria ou acordes de guitarra que realmente não foram gravados. Isso também ajuda a reduzir o número de horas que o estúdio é usado e, portanto, também reduz o custo da produção musical.

Restaure o áudio usando inteligência artificial

A inteligência artificial conseguiu para recuperar fotos históricas e conseguiu mesmo para reconstruir a cor teria sido capturado a partir de negativos coloridos “pintura” fotos com base em tons de cinza ou dados históricos.
Também foi possível recuperar filmes históricos e colori-los para criar uma nova versão remasterizada com melhor qualidade do que os originais, graças à inteligência artificial.

Talentos semelhantes também estão sendo alcançados com a música. Graças à inteligência artificial, os áudios são filtrados processando os sinais para eliminar ruídos e aprimorar os diálogos através de um profundo aprendizado de máquina e da direcionalidade do som.

Por exemplo, através do processamento de áudio com inteligência artificial , conseguiu-se que uma trilha sonora gravada em som mono (mono) possa ser interpretada pelo ouvido humano como som surround.

Isso é possível enganando o cérebro a interpretar o som de uma maneira que parece vir de diferentes fontes (estéreo), quando na verdade a fonte está em mono (uma única fonte).Então você usa inteligência artificial todos os dias sem perceber.

O cérebro interpreta inconscientemente essa direcionalidade do som com base em valores diferentes, como a diferença no tempo de chegada do som ou a diferença no tempo interaural . Por exemplo, se o som vier do lado direito, você o perceberá mais cedo pela orelha direita do que pela esquerda. Quanto maior essa diferença, mais o som é equilibrado para esse lado.

O mesmo acontece com a diferença de volume ou diferença interaural de intensidade, na qual, quando um som vem do lado direito, o cérebro o percebe com um volume maior no ouvido direito do que no esquerdo.
O cérebro também diferencia se o som é frontal ou por trás. Se vier de frente, os ouvidos direcionam o som diretamente para o canal auditivo, enquanto, se vier de trás, atingem o ouvido e ocorre uma pequena distorção antes de chegar ao canal auditivo.

A inteligência artificial é capaz de levar em consideração todos esses dados e, após analisar as faixas de áudio gravadas em mono, separar os diferentes sons e modular seu volume, atraso ou intensidade para enganar o cérebro e fazer com que acredite que os sons provêm de várias direções, criando um sentimento semelhante ao obtido por um sistema de áudio 3D.

Isso pode ter muitos usos, mas o mais óbvio é criar espaços pessoais de som surround que permitam, através da inteligência artificial, melhorar a qualidade da música que você ouve, criando a sensação de estar no centro do estúdio de gravação, enquanto Artistas clássicos interpretam suas músicas ao seu redor.

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